5月7日晚，“行业导师进课堂”讲座活动在丰台校区日新楼A202教室举行。本次活动邀请亚信科技数据智能首席科学家、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会专家委员朱军，以“基层治理与国家现代化——打造数智飞轮，释放AI新质生产力”为题，为2023级“基层治理与国家现代化”课程同学带来了一场兼具技术前沿、产业实践与治理思考的专题讲座。活动由任课教师宿杨主持。

把握数智趋势，理解AI新质生产力生成逻辑

讲座伊始，朱军老师以雷·库兹韦尔关于“奇点临近”的判断为引入，带领同学们思考人工智能技术快速演进对经济社会发展和公共治理变革带来的深刻影响。围绕数字经济发展趋势，朱军老师系统梳理了产业数字化与数字产业化双线并行的发展演进历程：一方面，数字技术持续赋能传统产业转型升级，推动生产、管理和服务流程提质增效；另一方面，数据资源、算法模型和智能工具不断催生新业态、新产业和新模式，形成双向互促、循环升级的发展格局。他指出，传统生产力主要依赖资本、劳动与实体设备，而在新质生产力加快形成的背景下，数据正在成为关键生产要素，并与大模型、智能体、自动化流程深度融合，重构产业运行和治理创新的底层逻辑：从数据、算法、算力等基础要素，到数据、算网和万物智联基础设施，再到平台技术、工程技术、应用技术的逐层赋能，AI技术正不断拓展其在通信、政务、能源等领域的应用边界。通过层层递进的讲解，同学们对数智化转型的技术脉络、产业逻辑和治理意义有了更加清晰的认识。

朱军老师授课

聚焦AI原生，探索智能体驱动的技术范式

围绕“AI Native”这一核心概念，朱军老师进一步阐释了数智时代企业发展和社会治理变革的底层架构。区别于“先有系统、后加AI”的外挂式改造，AI Native强调从系统设计之初就将数据、模型和智能体作为核心组成部分，使人工智能真正嵌入业务流程、服务场景和治理需求。结合波普尔“三个世界”哲学，他指出AI技术构造了与物理世界、精神世界与客观知识世界孪生的数字世界，而智能体则成为连接虚实空间的关键纽带。在这一技术范式下，未来数智化社会将以智能体为基础服务单元，通过任务分解、工具调用、协同执行和结果反馈，突破信息壁垒与时空限制，实现资源的精准匹配和高效协同。基于此，他详解数智飞轮运行机制：以“数据驱动—模型认知—智能体执行—场景反馈—能力迭代”形成自增强闭环，推动系统能力指数级提升。这一讲解帮助同学们从技术结构和运行机制层面理解了AI赋能新质生产力的内在逻辑。

同学们认真聆听讲座

深耕前沿技术，打开治理创新的实践视野

技术演进是释放AI新质生产力的核心支撑。朱军老师从人工智能的发展脉络出发，围绕数据分析、机器学习、大语言模型、智能体与世界模型等内容，为同学们梳理了AI技术迭代的主要路径。他强调，人工智能技术经历了从数据统计分析到数据挖掘、从机器学习到深度学习、从大语言模型到智能体系统的持续演进。早期的数据分析侧重于对既有信息进行归纳总结，而数据挖掘则进一步关注隐藏规律识别与趋势预测；传统机器学习依赖人工特征工程，深度学习则能够自动提取深层特征并增强模型泛化能力；以ChatGPT为代表的大语言模型显著提升了文本理解、知识生成和人机交互能力，而具备任务规划、工具调用和落地执行能力的智能体，则使人工智能从“回答问题”进一步走向“完成任务”。

朱军老师还介绍了世界模型、空间智能、AI视频生成、AI短剧创作等前沿方向，展示了人工智能从语言处理走向空间感知、场景建模、动态内容生成和沉浸式叙事的广阔前景。通过大量案例讲解，同学们不仅了解了AI技术发展的前沿动态，也进一步认识到数字技术在基层治理、公共服务、社会协同和国家现代化建设中的应用潜力。

展望未来治理，激发青年使命担当

在互动交流环节，朱军老师提出“智能体互联网”的前沿构想，与同学们共同探讨未来智能体之间互联互通、协同运行和服务治理的可能图景。针对同学们提出的数据安全、AI伦理、基层数智化人才培养、技术普惠与治理公平等问题，朱军老师结合产业实践和技术发展趋势进行了细致回应，现场交流气氛热烈。

课程最后，任课教师宿杨总结发言。她表示，本次讲座既是一堂技术前沿课，也是一堂公共治理实践课。朱军老师从发展趋势、设计范式和技术演进三个维度，系统呈现了人工智能释放新质生产力的核心路径，也为同学们理解数字技术与基层治理现代化之间的关系提供了重要启发。希望同学们在今后的学习和实践中，主动拥抱数智时代变革，积极探索数字技术与公共管理的融合创新，为推进基层治理现代化和国家高质量发展贡献青春力量。

同学们与朱军老师合影

立足专业所学，回应数智时代发展命题

数据作为关键生产要素，正与算法、算力深度融合并重构产业底层逻辑。朱军老师提出的“第五范式”，不仅是科学研究的迭代，更破解了财务领域“数据海量但价值难挖”的痛点——通过“数据驱动—模型认知—智能体执行”的数智飞轮，财务数据可实现从统计汇总到精准预测、智能决策的升级。企业数智化绝非技术堆砌，唯有将AI Native理念嵌入财务流程，打通数据与模型双向循环，才能激活财务数据潜能，为企业资源配置、风险管控提供智能支撑，真正释放新质生产力。

——2023级财务管理陈鹏旭

这场讲座打破了我对数字化转型的认知局限：AI已不是“外挂式”工具，而是以AI Native范式深度嵌入企业运营核心。朱军老师详解的数智飞轮运行机制让我深受启发——企业转型的关键，是让数据在业务场景中沉淀、智能体在执行中反馈、模型在迭代中优化，形成自增强闭环。这意味着工商管理需从“流程管理”转向“智能协同管理”：未来企业竞争力不再依赖传统经验，而是取决于能否通过智能体突破信息壁垒，实现资源精准匹配与高效协同。新质生产力的核心正在于此，它为企业重构组织模式、创新商业模式提供了全新路径。

——2023级工商管理刘宇翰

听完讲座，我对企业数智化转型的本质有了更深刻的认知：不少企业陷入“高投入、低产出”困境，根源在于未能突破传统认知，忽视了科学范式的根本性变革。部分企业将数智化等同于技术叠加，重硬件轻体系、重数据轻价值。而第五范式以数据与认知双轮驱动，融合人类智慧与机器能力，为复杂问题提供新解法。数智飞轮模型则给出了实践框架：以数据治理生成优质数据，以AI治理推动模型迭代，反向赋能数据全流程，让企业创新从随机试错转向精准优化，实现系统性变革。

——2023级人力资源管理李梦芯

本次行业专家进课堂活动拓展了同学们对人工智能、数字经济和基层治理现代化的理解，也进一步增强了同学们运用专业知识观察现实问题、回应时代需求的意识。同学们纷纷表示，将以此次学习为契机，持续关注数智技术发展趋势，提升数字素养和治理能力，努力成长为基层治理数智化转型的参与者、实践者和推动者。